Eind juni is binnen de VVT Alliantie Waardenland het regionale AI-traject gestart. Daarmee zetten de aangesloten organisaties samen een volgende stap: van verkennen en inspireren naar leren, testen en toepassen in de praktijk.
AI is daarbij geen doel op zich. De alliantie ziet kunstmatige intelligentie als een middel om zorgprofessionals te ondersteunen, administratieve lasten te verlagen, kennis beter beschikbaar te maken en ruimte te creëren voor waardevol menselijk contact.
Gezamenlijke basis gelegd
In het voorjaar van 2026 kwamen organisaties binnen de VVT Alliantie Waardenland meerdere keren bij elkaar om het thema AI gezamenlijk te verkennen. Tijdens deze bijeenkomsten is besproken wat AI wel en niet is, welke kansen en risico’s er zijn voor de ouderenzorg en welke vraagstukken organisaties in de regio herkennen.
Volgens projectleider Jonathan van Horssen is het waardevol dat de organisaties dit thema samen oppakken. “We weten nu goed wat elkaars vertrekpunt is en hebben een gezamenlijk kader gevormd over AI. De thema’s waar AI aan kan bijdragen zijn voor elke organisatie relevant. Juist daarom is het belangrijk om hier samen in op te trekken.”
De sessies hebben geleid tot een gedeelde visie op AI. Daarin staat dat AI kan bijdragen aan passende zorg, werkverlichting en regionale samenwerking. Tegelijkertijd blijft de menselijke maat leidend. AI ondersteunt de zorgprofessional, maar neemt professionele verantwoordelijkheid, menselijke toetsing en persoonlijk contact niet over.
Drie sporen: Doen, Leren en Volgen
Het vervolg van het AI-traject is opgebouwd uit drie sporen: Doen, Leren en Volgen. Organisaties kunnen zelf kiezen welk spoor past bij hun behoefte, beschikbare tijd en mogelijkheden.
Jonathan: “Elke organisatie kan kiezen uit drie vervolgopties. Dat kan op basis van de inspanning die zij willen leveren en op basis van hoeveel tijd en ruimte er momenteel beschikbaar is.”
In het spoor Doen gaan organisaties actief aan de slag met één of twee concrete praktijkvraagstukken. Ze starten niet bij de technologie, maar bij de praktijk: hoe gaat het nu, waar zitten knelpunten en wat zou een betere werkwijze zijn? Daarna wordt gekeken of AI kan helpen. Mogelijke oplossingen worden getest in de praktijk. Het doel is een werkende oplossing die waarde toevoegt en klaar is voor implementatie, of al geïmplementeerd kan worden.
In het spoor Leren staat kennisdeling centraal. Organisaties bouwen samen aan een regionaal kennisnetwerk rond AI. Denk aan meet-ups, uitwisseling van ervaringen, gezamenlijke richtlijnen, communicatie, workshops en beleidsdocumenten. “Als we kennis en materialen kunnen delen, hoeft niet elke organisatie dat zelf te bedenken,” aldus Jonathan.
Het spoor Volgen is bedoeld voor organisaties en collega’s die minder actief kunnen deelnemen, maar wel betrokken willen blijven. Zij worden op de hoogte gehouden via updates en de nieuwsbrief en ontvangen een uitnodiging voor een gezamenlijke terugkomdag later dit jaar.
Eerste vraagstukken uit de praktijk
Tijdens de verkenning zijn meerdere kansrijke vraagstukken opgehaald. Twee onderwerpen worden als eerste verder onderzocht.
Het eerste vraagstuk gaat over het sneller vinden van de juiste informatie. In veel organisaties is veel kennis beschikbaar, bijvoorbeeld in protocollen, richtlijnen en interne documenten. Toch kost het in de praktijk vaak tijd om snel de juiste informatie te vinden. Binnen dit vraagstuk wordt verkend of AI medewerkers hierbij kan ondersteunen.
Het tweede vraagstuk richt zich op ondersteuning bij herindicaties. Daarbij wordt onderzocht hoe AI kan helpen bij administratief werk rondom herindicaties, zodat processen minder tijd kosten en consistenter kunnen verlopen.
Leren door te doen
De komende periode draait om het vertalen van inspiratie en wensen naar concrete samenwerking. Volgens Jonathan ligt daar nu de grootste uitdaging. “Nu komt het lastigste: de inspiratie en wensen omzetten naar een concrete samenwerking die ook daadwerkelijk resultaat oplevert.”
Eind juni is daarom het spoor Doen gestart. In dit traject werken organisaties aan concrete praktijkvraagstukken, zoals het sneller vinden van de juiste informatie en ondersteuning bij herindicaties. “Ze onderzoeken hoe het werk nu gaat, waar knelpunten zitten en welke oplossing daarbij kan helpen. Door in de praktijk te testen, ontstaat stap voor stap inzicht in wat werkt, wat niet werkt en wat nodig is om AI verantwoord toe te passen.”
Later dit jaar volgt een gezamenlijke terugkomdag. Tijdens die bijeenkomst blikken organisaties terug op de eerste maanden van het traject, delen zij wat er is getest en geleerd en kijken zij samen wat nodig is voor het vervolg.
Meer informatie
Wil je meer weten? Kijk op de projectpagina of neem contact op met projectleider Jonathan van Horssen.
AI is daarbij geen doel op zich. De alliantie ziet kunstmatige intelligentie als een middel om zorgprofessionals te ondersteunen, administratieve lasten te verlagen, kennis beter beschikbaar te maken en ruimte te creëren voor waardevol menselijk contact.
Gezamenlijke basis gelegd
In het voorjaar van 2026 kwamen organisaties binnen de VVT Alliantie Waardenland meerdere keren bij elkaar om het thema AI gezamenlijk te verkennen. Tijdens deze bijeenkomsten is besproken wat AI wel en niet is, welke kansen en risico’s er zijn voor de ouderenzorg en welke vraagstukken organisaties in de regio herkennen.
Volgens projectleider Jonathan van Horssen is het waardevol dat de organisaties dit thema samen oppakken. “We weten nu goed wat elkaars vertrekpunt is en hebben een gezamenlijk kader gevormd over AI. De thema’s waar AI aan kan bijdragen zijn voor elke organisatie relevant. Juist daarom is het belangrijk om hier samen in op te trekken.”
De sessies hebben geleid tot een gedeelde visie op AI. Daarin staat dat AI kan bijdragen aan passende zorg, werkverlichting en regionale samenwerking. Tegelijkertijd blijft de menselijke maat leidend. AI ondersteunt de zorgprofessional, maar neemt professionele verantwoordelijkheid, menselijke toetsing en persoonlijk contact niet over.
Drie sporen: Doen, Leren en Volgen
Het vervolg van het AI-traject is opgebouwd uit drie sporen: Doen, Leren en Volgen. Organisaties kunnen zelf kiezen welk spoor past bij hun behoefte, beschikbare tijd en mogelijkheden.
Jonathan: “Elke organisatie kan kiezen uit drie vervolgopties. Dat kan op basis van de inspanning die zij willen leveren en op basis van hoeveel tijd en ruimte er momenteel beschikbaar is.”
In het spoor Doen gaan organisaties actief aan de slag met één of twee concrete praktijkvraagstukken. Ze starten niet bij de technologie, maar bij de praktijk: hoe gaat het nu, waar zitten knelpunten en wat zou een betere werkwijze zijn? Daarna wordt gekeken of AI kan helpen. Mogelijke oplossingen worden getest in de praktijk. Het doel is een werkende oplossing die waarde toevoegt en klaar is voor implementatie, of al geïmplementeerd kan worden.
In het spoor Leren staat kennisdeling centraal. Organisaties bouwen samen aan een regionaal kennisnetwerk rond AI. Denk aan meet-ups, uitwisseling van ervaringen, gezamenlijke richtlijnen, communicatie, workshops en beleidsdocumenten. “Als we kennis en materialen kunnen delen, hoeft niet elke organisatie dat zelf te bedenken,” aldus Jonathan.
Het spoor Volgen is bedoeld voor organisaties en collega’s die minder actief kunnen deelnemen, maar wel betrokken willen blijven. Zij worden op de hoogte gehouden via updates en de nieuwsbrief en ontvangen een uitnodiging voor een gezamenlijke terugkomdag later dit jaar.
Eerste vraagstukken uit de praktijk
Tijdens de verkenning zijn meerdere kansrijke vraagstukken opgehaald. Twee onderwerpen worden als eerste verder onderzocht.
Het eerste vraagstuk gaat over het sneller vinden van de juiste informatie. In veel organisaties is veel kennis beschikbaar, bijvoorbeeld in protocollen, richtlijnen en interne documenten. Toch kost het in de praktijk vaak tijd om snel de juiste informatie te vinden. Binnen dit vraagstuk wordt verkend of AI medewerkers hierbij kan ondersteunen.
Het tweede vraagstuk richt zich op ondersteuning bij herindicaties. Daarbij wordt onderzocht hoe AI kan helpen bij administratief werk rondom herindicaties, zodat processen minder tijd kosten en consistenter kunnen verlopen.
Leren door te doen
De komende periode draait om het vertalen van inspiratie en wensen naar concrete samenwerking. Volgens Jonathan ligt daar nu de grootste uitdaging. “Nu komt het lastigste: de inspiratie en wensen omzetten naar een concrete samenwerking die ook daadwerkelijk resultaat oplevert.”
Eind juni is daarom het spoor Doen gestart. In dit traject werken organisaties aan concrete praktijkvraagstukken, zoals het sneller vinden van de juiste informatie en ondersteuning bij herindicaties. “Ze onderzoeken hoe het werk nu gaat, waar knelpunten zitten en welke oplossing daarbij kan helpen. Door in de praktijk te testen, ontstaat stap voor stap inzicht in wat werkt, wat niet werkt en wat nodig is om AI verantwoord toe te passen.”
Later dit jaar volgt een gezamenlijke terugkomdag. Tijdens die bijeenkomst blikken organisaties terug op de eerste maanden van het traject, delen zij wat er is getest en geleerd en kijken zij samen wat nodig is voor het vervolg.
Meer informatie
Wil je meer weten? Kijk op de projectpagina of neem contact op met projectleider Jonathan van Horssen.
© 2026 Waardenland - privacy - Website realisatie door Vanderperk Groep